دسته | آمار |
---|---|
حجم | 814/09 کیلوبایت |
صفحه | 25 |
فرمت | ppt |
قیمت | 30000 تومان |
دانلود پاورپوینت رگرسیون لگاریتمی
دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه P(Y|X) لازم دارد تا مقادیر P(Y) و P(X|Y) را یاد بگیرد.
چرا مستقیما P(Y|X) یاد گرفته نشود؟
لجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه میکند.
دسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون یک دسته بندی کننده discriminative است.
فهرست مطالب
ایده اصلی
مقایسه با رگراسیون خطی
logistic function
احتمال تعلق به دسته ها
فرضیات رابطه قبل
سایر نتایج
Discriminant functions
برای حالت چند کلاسه
بدست آوردن وزنها
Expressing Conditional Log Likelihood
Maximizing Conditional Log Likelihood
Maximize Conditional Log Likelihood: Gradient Ascent
مشکلات استفاده از ML
استفاده از MAP
MLE و MAP
آیا دسته بندی کننده بیزی خطی است؟