دانلود پاورپوینت آزمون آماری ناپارامتری و معایب آن جهت رشته آمار در قالب 76 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

مزایای تست های ناپارامتری: احتمالات دقیقی ارائه می دهند که بستگی به توزیع جمعیتی که از آن نمونه گیری تصادفی انجام شده ندارد؛ در حجم نمونه های کمتر از 6 هیچ جایگزینی بجز تست های ناپارامتری وجود ندارد مگر اینکه نوع توزیع جمعیت به دقت شناخته شده باشد ؛ برای نمونه هائی که از جمعیت های متفاوت انتخاب می شوند آزمون های نا پارامتری مناسبی وجود دارند ؛ تست های ناپارامتری برای اطلاعاتی که بصورت Rankهستند و یا اطلاعات Numerical  که تنها به اندازه Rank ها ارزش دارند مفیدند (مثلا بتوان گفت که یکی از یکی بیشتر است اما نتوان گفت چقدر )؛ روش های نا پارامتری برای متغیر های Nominal  مفیدند (هیچ آزمون پارامتری برای انها وجود ندارد ) ؛ آزمون های نا پارامتری بسیار ساده تر از آزمون های پارامتری هستند 

فهرست مطالب
استنتاج آماری 
شر ایط آزمون های پارامتری 
مزایای تست های ناپارامتری 
معایب تست های نا پارامتری 
Sign test 
Wilcoxon Signed-Rank Test
مثال
Mann-Whitney U Test
Kruskal Wallis one way ANOVA By Ranks
Friedman two-way ANOVA 
Friedman's Test
matching
روش اجرا 
نمره دانش آموزان در چهار روش آموزشی