دانلود پاورپوینت داده کاوی و مراحل آن جهت رشته فنی و مهندسی در قالب 26 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش

استخراج اطلاعات و دانش ناشناخته که احتمالا بدرد بخور هستند. شناسایی و تجزیه و تحلیل حجم بالایی از داده بوسیله ابزار اتوماتیک یا نیمه اتوماتیک برای بدست آوردن الگوهای معنادار. اما داده کاوی(Data Mining) معنا و مفهوم واقعی آن را ارائه نمی دهد و بهتر است از دانش کاوی از داده (Knowledge Mining from Data) استفاده کرد.

فهرست مطالب
داده کاوی چیست؟
چرا داده کاوی؟؟؟
2.5 Quintillion
حجم بسیار بالای داده
تفاوت داده کاوی (Data Mining) با علم داده(Data Science)
تفاوت بین داده كاوی و آمار
تفاوت بین داده كاوی و یادگیری ماشین(Machine Learning)
مراحلی كه در داده كاوی طی میكنیم
ساختار داده كاوی
در داده كاوی چه كارهای صورت میگیرد؟
فرایند های داده کاوی به دو دسته تقسیم میشوند:
درخت تصمیم
طبقه بندی بیز
خوشه بندی (Clustering)
کاربرد های خوشه بندی (Clustering)
روش های خوشه بندی (Clustering)
تشابه خوشه بندی (Clustering) به برخی موارد
نرم افزارهایی که برای داده کاوی استفاده میشود